人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能(AI)模型GNNOpt，能快速预测材料光学性质，从人工智能产业链上看，该技术处于产业链的下游应用层环节。

根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力排名，腾讯、科大讯飞和阿里巴巴分别排名前三，可见这三家企业在中国市场拥有优势地位。其他上榜的企业大多是互联网科技产业巨头。

伴随多家科技厂商推出的AI大模型落地商用，各类通用、垂类大模型已在多个领域逐步开始商业化探索，并取得初步成果，截至2023年，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%。

在《2024年前瞻中国AI大模型场景应用趋势蓝皮书》中，前瞻产业研究院对AI大模型的产业应用案例进行了详细梳理，从金融、政务、医疗、电商、教育、终端等六个行业领域切入，选取科大讯飞、华为、商汤、智谱AI、360、百川智能等20个典型案例，详细分析了各领域场景痛点、解决方案、项目成果。

尽管技术进步无法量化，但前瞻在《2024中国大模型应用报告》中基于调研分析、生产函数理论，假设行业技术进步和单位要素组合创造经济曲线。当前AI大模型行业仍处于技术进步对单位要素生产效率不断放大的阶段，故在可预见的未来中，技术进步趋势仍将是AI大模型行业规模体量上限的决定性因素。

从未来趋势来看，具备强大预测能力的预测大模型、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、实时交互的具身智能大模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个大模型行业风口。

根据前瞻产业热力图显示，与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在华南和西北地区，并且以广东、陕西省为重点发展区域，未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径，极大可能性在于华南、西北地区优先导入，其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区及陕西省西安市雁塔区所处的人工智能相关企业，以及该地方对于人工智能产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。

同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、、等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

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